Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIOR
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Strutture

UNIFIND
Logo UNIOR

|

UNIFIND

unior.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Strutture

Modelli del linguaggio generativi e giornalismo: qualità della traduzione automatica

Capitolo di libro
Data di Pubblicazione:
2024
Abstract:
La traduzione automatica (TA), così come altri compiti di Trattamento Automatico del Linguaggio (TAL), sta raggiungendo risultati notevoli grazie all’impiego di modelli del linguaggio di grandi dimensioni (large language model), chiamati anche modelli generativi pre-allenati. Tuttavia, i dati utilizzati per allenare questi modelli sono spesso non specifici di dominio, il che limita la performance dei sistemi nel raggiungere risultati qualitativamente elevati quando traducono contenuti culturalmente connotati.
In questo articolo, presentiamo una valutazione iniziale del sistema ChatGPT nella traduzione di contenuti giornalistici relativi all’uccisione di George Perry Floyd da parte della polizia americana in seguito ad un fermo. La valutazione proposta si basa sulla comparazione dei risultati ottenuti da diversi sistemi di TA, al fine di valutare se i modelli più recenti riescono a superare i limiti dei precedenti modelli neurali.
Tipologia CRIS:
2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Elenco autori:
di Buono, Maria Pia
Autori di Ateneo:
di Buono Maria Pia
Link alla scheda completa:
https://unora.unior.it/handle/11574/226482
Titolo del libro:
Oltre le parole. Informazione e disinformazione nelle pratiche discorsive della contemporaneità
Pubblicato in:
MOTUS
Series
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.5.1.0