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Didattica delle lingue moderne
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI NAPOLI "L'ORIENTALE"
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
A conclusione del corso, le/studentesse/gli studenti dovranno essere in grado di:
- discutere e relazionare criticamente sulle principali nozioni teoriche relative allo sviluppo e l’uso di dati e modelli multilingui per applicazioni di Digital Humanities
- conoscere in maniera approfondita le principali applicazioni sviluppo e l’uso di dati e modelli multilingui per applicazioni di Digital Humanities
- impostare e realizzare un progetto di sviluppo di dati multilingui per applicazioni di Digital Humanities, valutare i risultati in modo oggettivo, relazionando in modo chiaro e ben argomentato.
ULTERIORI RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Autonomia di giudizio:
Lo studente/la studentessa:
- conosce in maniera approfondita le peculiarità e le problematiche relative allo sviluppo e all’uso di dati e modelli multilingui per applicazioni di Digital Humanities
- possiede capacità di giudizio sia sul piano teorico che su quello tecnico. Sa approntare i necessari interventi in termini di scelta delle strategie di intervento nello sviluppo e nell'uso di dati e modelli multilingui.
- valuta l’efficacia delle tecnologie per la traduzione
- conosce in maniera approfondita le peculiarità e le problematiche relative all’uso delle tecnologie nei processi di traduzione.
Abilità comunicative:
Lo studente/la studentessa è in grado di esporre in maniera approfondita e dettagliata contenuti, informazioni e idee relative agli argomenti appresi durante il corso utilizzando adeguate forme comunicative;
Capacità di apprendimento:
Lo studente/la studentessa possiede una conoscenza approfondita delle principali fonti bibliografiche, pubblicazioni sugli argomenti appresi durante il corso all'interno delle quali sa orientarsi in modo autonomo per svolgere analisi e approfondimenti e per ampliare le tematiche oggetto dei suoi studi.
Prerequisiti
Non è richiesto nessun prerequisito.
Metodi didattici
Sono previste inoltre:
- esercitazioni,
- lavori di gruppo
- esame di case studies (20%)
al fine di favorire l’apprendimento e incentivare la partecipazione attiva degli studenti.
Durante il corso gli studenti avranno la possibilità di verificare i propri progressi mediante prove di autovalutazione in itinere (5%).
Sarà inoltre offerta agli studenti l’opportunità di seguire conferenze e seminari tenuti sia dalla docente sia da studiosi ospitati in Ateneo, su argomenti inerenti alle tematiche oggetto del corso.
Verifica Apprendimento
L’esame si svolgerà in forma orale sulla bibliografia di riferimento.
Lingua in cui si svolge l’esame: Italiano
Criteri di valutazione
La valutazione finale, espressa in trentesimi, è volta ad accertare l’acquisizione delle giuste conoscenze e competenze linguistiche e metalinguistiche.
La valutazione sarà effettuata seguendo il seguente modello di valutazione:
30 – 30L risultati eccellenti, dimostrando un'ottima comprensione dei contenuti del corso, ottimo uso della terminologia metalinguistica, eccellente capacità di applicazione delle conoscenze acquisite.
27 – 29 risultati sopra la media, con errori minori o bilanciati da una buona conoscenza dei concetti e delle applicazioni fondamentali. Uso competente della terminologia metalinguistica, buona capacità di applicazione delle conoscenze acquisite.
24 – 26 buoni risultati, con alcuni errori o lacune di conoscenza che mostrano una parziale comprensione dei contenuti e delle competenze richieste. Discreto uso della terminologia metalinguistica, buona capacità di applicazione delle conoscenze acquisite.
21 – 23 risultati sufficienti, ma con notevoli lacune nelle conoscenze o abilità acquisite nei contenuti del corso. Sufficiente uso della terminologia metalinguistica, sufficiente capacità di applicazione delle conoscenze acquisite.
18 – 20 risultati che dimostrano solo una conoscenza minima dei contenuti del corso.
< 18 insufficiente, i concetti di base non sono stati compresi o dimostrati, l'esame dovrà essere ripetuto.
Testi
PROGRAMMA PER FREQUENTANTI Il programma dell'esame si basa su materiali didattici predisposti dalla docente. Per approfondimenti si suggeriscono i seguenti testi: 1 - Fabio Ciotti (a cura di), Digital Humanities: Metodi, strumenti, saperi, Roma, Carocci, 2023, 427 p., ISBN: 978-8829-018437. Cross-Media Languages. Applied Research, Digital Tools and Methodologies. 2 - Tomasi, F. (2008). Metodologie informatiche e discipline umanistiche, Roma Carocci. Ulteriori materiali didattici potranno essere distribuiti durante il corso. PROGRAMMA PER NON FREQUENTANTI Gli studenti e le studentesse non frequentanti dovranno studiare la seguente bibliografia: 1 - Fabio Ciotti (a cura di), Digital Humanities: Metodi, strumenti, saperi, Roma, Carocci, 2023, 427 p., ISBN: 978-8829-018437. Cross-Media Languages. Applied Research, Digital Tools and Methodologies. 2 - Tomasi, F. (2008). Metodologie informatiche e discipline umanistiche, Roma, Carocci.
Contenuti
Gli argomenti trattati comprendono:
1 - Fondamenti delle Digital Humanities e dei dati digitali.
2 - Modellizzazione dei dati, metadati e standard per l'interoperabilità.
3 - Codifica, annotazione e rappresentazione di testi e risorse multilingui.
4 - Semantic Web, Linked Open Data e Knowledge Graph.
5 - Corpora e risorse linguistiche multilingui.
6 - Modelli computazionali per l'analisi di dati multilingui, con riferimento al Natural Language Processing e ai Large Language Models.
7 - Applicazioni e casi di studio nelle Digital Humanities.
Lingua Insegnamento
Altre informazioni
La natura del corso richiede la frequenza e una partecipazione attiva durante le lezioni che saranno arricchite da esercitazioni pratiche e dalla consultazione di materiali online.