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STATISTICA ECONOMICA
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI NAPOLI "L'ORIENTALE"
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di formare studenti capaci di reperire, gestire, analizzare e interpretare dati economici e sociali a supporto di processi decisionali in contesti nazionali e internazionali, utilizzando il linguaggio R.
Conoscenza e capacità di comprensione: al termine del corso lo studente conosce le principali fonti di dati economici e sociali, i criteri di qualità dell'informazione statistica, i concetti base della programmazione in R, gli strumenti della statistica descrittiva, i numeri indice, le misure di disuguaglianza, la logica degli indicatori compositi e i fondamenti dei modelli di regressione. Lo studente della coorte da 9 CFU conosce inoltre la logica e le principali tecniche dell'analisi multivariata (analisi in componenti principali, cluster analysis).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente è in grado di importare e organizzare dati in R, costruire e leggere tabelle e grafici, calcolare e interpretare indici sintetici, stimare e interpretare semplici modelli di regressione su dati reali, e trarne indicazioni rilevanti per le scelte economiche e sociali. Lo studente della coorte da 9 CFU è inoltre in grado di applicare tecniche di sintesi e classificazione multivariata a dati territoriali e internazionali.
Autonomia di giudizio: lo studente sviluppa la capacità di valutare criticamente la qualità dei dati e degli indicatori utilizzati nel dibattito pubblico, riconoscendo limiti, distorsioni e usi impropri dell'informazione quantitativa.
Abilità comunicative: lo studente è in grado di presentare i risultati di un'analisi empirica in forma chiara ed efficace, sia a interlocutori specialisti sia a un pubblico non tecnico.
Capacità di apprendimento: lo studente acquisisce le basi metodologiche e informatiche per approfondire autonomamente tecniche di analisi più avanzate in successivi percorsi formativi o professionali.
Prerequisiti
Il corso non richiede prerequisiti formali. Sono auspicabili una buona predisposizione logica e interesse per l'applicazione di metodi quantitativi in ambito economico e sociale.
Metodi didattici
Verifica Apprendimento
Testi
Dispense sviluppate dal docente.
Contenuti
Il corso fornisce gli strumenti concettuali e operativi per l'analisi dei dati a supporto delle decisioni in ambito economico e sociale. Vengono trattati: le principali fonti statistiche nazionali e internazionali e la qualità dell'informazione statistica; i concetti base di programmazione in R per l'importazione, la gestione e l'analisi dei dati; la statistica descrittiva uni- e bivariata; i numeri indice e le misure di disuguaglianza e povertà; gli indicatori compositi di benessere e sviluppo; i modelli di regressione per l'analisi e la previsione di fenomeni economici e sociali. Per la coorte da 9 CFU il corso comprende inoltre un modulo conclusivo di introduzione all'analisi multivariata (analisi in componenti principali e cluster analysis). Particolare attenzione è dedicata all'interpretazione critica dei risultati, alla comunicazione dei dati e al loro uso nei processi decisionali pubblici e privati. Le lezioni teoriche sono affiancate da esercitazioni pratiche in R su dati reali.
L'insegnamento è erogato in due articolazioni:
6 CFU (36 ore): Moduli 1–4;
9 CFU (54 ore): Moduli 1–5, con modulo finale dedicato all'analisi multivariata.
Lingua Insegnamento
Italiano