0001268 - INFORMATICA PER LE DIGITAL HUMANITIES

RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Al termine dell'insegnamento lo/la studente/essa dovrà dimostrare di possedere:
• conoscenza dei principi di rappresentazione dei dati come grafo e del modello property graph;
• conoscenza della libreria Python NetworkX e del database a grafo Neo4j con il linguaggio Cypher per creare, interrogare e manipolare grafi;
• conoscenza dei principi e degli strumenti per la visualizzazione di grafi (NetworkX, matplotlib, Neo4j Browser e Bloom).

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Il percorso formativo intende fornire allo/a studente/essa gli strumenti metodologici necessari per:
• modellare dati e testi umanistici come grafo e costruirli con NetworkX e Neo4j;
• interrogare e manipolare un grafo mediante Cypher e NetworkX;
• produrre visualizzazioni di grafi chiare ed efficaci e interpretarne criticamente i risultati.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Al termine dell'insegnamento lo/la studente/essa dovrà dimostrare di saper:
• valutare criticamente l'adeguatezza di un modello a grafo, di uno strumento e di una tecnica di visualizzazione rispetto a una domanda di ricerca umanistica;
• riconoscere limiti, errori e assunzioni impliciti nei dati, nelle rappresentazioni e negli strumenti adottati.

ABILITÀ COMUNICATIVE
Al termine del corso lo/la studente/essa sarà in grado di:
• presentare e discutere, con linguaggio tecnico appropriato, le scelte di modellazione e di visualizzazione e i relativi risultati;
• collaborare in contesti interdisciplinari, fungendo da ponte tra competenze umanistiche e informatiche.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Al termine dell'insegnamento lo/la studente/essa dovrà aver acquisito le capacità per:
• apprendere autonomamente nuove funzionalità e strumenti a partire dalla documentazione ufficiale (NetworkX, Neo4j, Cypher);
• aggiornare le proprie competenze e valutarne l'applicazione a nuovi contesti di ricerca.