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Glottologia e linguistica
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI NAPOLI "L'ORIENTALE"
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente conoscerà i fondamenti della linguistica generale e comprenderà le caratteristiche dei dati linguistici e le principali problematiche connesse alla loro analisi. Acquisirà inoltre le nozioni teoriche fondamentali relative alla codifica digitale del testo, alla programmazione finalizzata all'analisi delle stringhe, all'estrazione delle informazioni dai corpora annotati, alla teoria dell'informazione applicata ai testi, alla modellizzazione vettoriale dei significati, alla digitalizzazione e all'analisi al calcolatore del segnale sonoro.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di applicare i principali strumenti della linguistica computazionale all'analisi dei dati linguistici, conoscendone limiti e potenzialità. In particolare sarà in grado di:
- analizzare i segni linguistici;
- scrivere brevi script python per ricavare da un testo digitalizzato valori statistici e informazionali;
- estrarre informazioni da un corpus annotato;
- analizzare un file audio contenente registrazioni di parlato con il software Praat.
ULTERIORI RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Autonomia di giudizio:
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di individuare autonomamente la soluzione più adatta per ricavare una specifica informazione a partire da un testo digitalizzato dotato di caratteristiche specifiche. Sarà inoltre in grado di riconoscere autonomamente le caratteristiche dei sonagrammi.
Abilità comunicative:
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di descrivere e discutere con proprietà terminologica i principali concetti della linguistica generale e computazionale, illustrando procedure, strumenti e risultati delle analisi svolte.
Capacità di apprendimento:
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di consultare autonomamente la letteratura scientifica e le principali risorse digitali della disciplina, aggiornando e approfondendo le conoscenze acquisite e sviluppando le competenze necessarie per proseguire gli studi nell'ambito della linguistica computazionale.
Prerequisiti
Nessuno.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche al computer.
Verifica Apprendimento
L'esame comprende una parte teorica e una parte pratica. La parte teorica è volta a verificare la comprensione dei principali concetti, delle metodologie e degli strumenti presentati durante il corso. La parte pratica consiste nella lettura, interpretazione e/o scrittura di semplici script in linguaggio Python e nell'analisi e interpretazione di sonagrammi, al fine di accertare la capacità di applicare le conoscenze acquisite all'analisi di dati linguistici.
La valutazione tiene conto della correttezza e della completezza delle conoscenze dimostrate, della capacità di analisi e di applicazione degli strumenti e delle metodologie illustrate durante il corso, dell'uso appropriato della terminologia disciplinare, della chiarezza espositiva e dell'autonomia di ragionamento. Non vi sono differenze nelle modalità di verifica dell'apprendimento tra studenti frequentanti e non frequentanti.
Testi
La bibliografia per studenti frequentanti e non frequentanti è comprensiva dei testi indicati nel seguente elenco (1, 2, 3, 4, 5):
1) Lenci, Alessandro, Simonetta Montemagni e Vito Pirrelli, "Testo e computer. Elementi di linguistica computazionale", Roma 2005;
2) Dispensa di linguistica generale resa disponibile dal docente attraverso la propria pagina sul sito internet di ateneo;
3) Contenuti del sito http://unior.glottoteca.it/computazionale/ e altri materiali per la linguistica computazionale che saranno resi disponibili dal docente attraverso la propria pagina sul sito internet di ateneo;
4) Albano Leoni, Federico e Pietro Maturi, "Manuale di Fonetica", Carocci 2002 (3a ed.), capp. 1-3;
5) Materiali per l’analisi fonetica al calcolatore che saranno resi disponibili dal docente attraverso la propria pagina sul sito internet di ateneo.
Contenuti
- la codifica digitale del testo;
- elementi minimi di programmazione con python;
- le espressioni regolari e la tokenizzazione;
- i corpora annotati, le loro strutture e le modalità di esplorazione;
- l’analisi delle frequenze e delle distribuzioni degli elementi nel testo;
- le nozioni di informazione e di entropia e le loro applicazioni;
- le rappresentazioni vettoriali degli elementi linguistici e le misure di affinità connesse con tali rappresentazioni;
- la codifica digitale del segnale acustico;
- elementi di analisi fonetica al calcolatore elettronico (con il software Praat).
Lingua Insegnamento
Italiano