ID:
0000615
Durata (ore):
72
CFU:
12
SSD:
INFORMATICA
Url:
SAPERI UMANISTICI E TECNOLOGIE DIGITALI/Percorso comune Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
Risultati di apprendimento attesi
* Conoscenza delle logiche di elaborazione dei calcolatori elettronici
* Conoscenza delle reti di calcolatori
* Conoscenza della struttura hardware/software
* Conoscenza dei compilatori e linguaggi di programmazione
* Conoscenza dei tipi di dati
* Conoscenza del linguaggio di programmazione Python
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
* Capacità di analisi per la comprensione dei problemi degli elaboratori elettronici e di reti di calcolatori
* Analisi del funzionamento e delle prestazioni dell’hardware/software
* Capacità di scrittura di applicativi software in Python, sia generici che orientati all’intelligenza artificiale
Ulteriori risultati di apprendimento attesi
* Capacità di utilizzare le conoscenze apprese in molteplici ambiti dell’informatica
* Applicabilità e progettazione di soluzioni software per ambito aziendale
* Capacità analitica necessaria alla lettura e comprensione di testi scientifici
Abilità Comunicative
* Capacità di utilizzo del gergo informatico
* Capacità di divulgazione delle metodologie informatiche e scientifiche
Capacità di apprendimento
* Autonomia nella consultazione della documentazione informatica
* Autonomia nella ricerca mirata di testi scientifici in ambito intelligenza artificiale
* Problem solving
Nessuno
* Lezione frontale
* Laboratorio
* Lezione invertita
* Seminari
* Strumenti digitali per il lavoro collaborativo e cooperativo
Gli obiettivi del corso sono la comprensione della materia informatica partendo dalla storia della sua nascita, fino agli elementi essenziali che caratterizzano questo settore. Sarà appresa la conoscenza dei sistemi numerici e le operazioni aritmetiche e logiche come avvengono in un calcolatore elettronico. Il funzionamento delle reti di computer che formano complessi sistemi di scambio di informazioni ed internet. Sarà illustrata la struttura fisica di un calcolatore e la sua componentistica e come questa si interfaccia con lo strato software operativo che gestisce ogni componente. Sarà illustrato il funzionamento di un compilatore e delle fasi di creazione/compilazione/esecuzione di un software. Il laboratorio sarà focalizzato sulla comprensione degli elementi base della programmazione fino ad argomenti complessi di modellazione e architettura software. Verranno illustrati i tipi di dati immagine/testo/tabellare e come elaborarli. Sarà mostrato come creare delle reti neurali artificiali utilizzando il linguaggio di programmazione Python e le librerie per il calcolo scientifico.
E' inoltre prevista una prova di fine corso (non obbligatoria) in cui gli studenti interessati hanno la possibilità di confermare le conoscenze laboratoriali e eliminare la prova scritta futura, sarà sempre necessario discutere quanto sviluppato durante l'orale.
* Informatica e cultura dell’informazione
Luca Mari, Giacomo Buonanno, Donatella Sciuto
McGraw-Hill
Seconda edizione
ISBN-13: 9788838665769
ISBN-10: 8838665761
* Pensare in python [free]
https://github.com/AllenDowney/ThinkPythonItalian/blob/master/thinkpython_italian.pdf
* Deep Learning Book [free]
https://www.deeplearningbook.org/
Storia dell'informatica e dell'informazione
Algebra booleana
Sistemi numerici
Reti di calcolatori
Trasmissione dell'informazione
Modello di Von Neumann
Scheda madre, CPU, Memoria, Componentistica esterna
Sistema operativo
Compilatori e linguaggi di programmazione
Tipologie di dati
Storia dell’intelligenza artificiale
Reti neurali artificiali
Basi della programmazione
Programmazione in Python
Python per il calcolo scientifico
Intelligenza artificiale con Python
Italiano
Progettazione di un software di intelligenza artificiale ed esposizione orale della progettazione con comprensione delle fonti. Sono previste domande di approfondimento/verifica del programma di studio durante la presentazione e valutazione delle competenze analitiche acquisite