54
STATISTICA
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI NAPOLI "L'ORIENTALE"
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso intende fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti metodologici necessari per impostare e risolvere semplici problemi statistici di tipo descrittivo e inferenziale, mediante l’uso di una calcolatrice scientifica e l’ausilio delle funzioni statistiche presenti nel software R.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Autonomia di giudizio: al termine del corso, con l’acquisizione dei CFU previsti, gli studenti saranno in grado di valutare autonomamente quali siano gli strumenti metodologici più adatti ad analizzare dati statistici in funzione di uno specifico obiettivo conoscitivo.
Abilità comunicative: al termine del corso, con l’acquisizione dei CFU previsti, gli studenti saranno in grado di interpretare, commentare e comunicare i risultati ottenuti a seguito dell’applicazione degli strumenti metodologici appresi.
Capacità di apprendimento: al termine del corso, con l’acquisizione dei CFU previsti, gli studenti saranno in grado di risolvere problemi statistici che possono emergere in molteplici ambiti disciplinari quali, ad esempio, quello economico, sociologico e politologico.
Prerequisiti
Competenze e abilità linguistiche di italiano e di matematica acquisite in un qualsiasi corso di scuola secondaria di secondo grado.
Metodi didattici
Il corso è strutturato in lezioni teoriche (36 ore) e relative esercitazioni (18 ore, integrate all’interno di ogni singola lezione) che coprono l'intero programma. Poiché gli argomenti trattati sono strettamente propedeutici l'uno all'altro, la partecipazione attiva in aula e uno studio costante sono fortemente raccomandati. Per gli studenti frequentanti sono previsti test di autovalutazione sotto forma di lavori di gruppo da svolgere a casa su dati reali. Tali prove mirano a verificare in itinere la capacità di comprendere e applicare gli strumenti statistici discussi a lezione, nonché lo spirito critico nell’interpretazione dei risultati.
Verifica Apprendimento
L’esame si articola in una prova scritta (esercizi numerici da svolgere e commentare), il cui superamento consente l'accesso alla prova orale (domande di tipo teorico e interpretazione dei risultati ottenuti negli esercizi). La valutazione si basa sull'adeguatezza degli strumenti utilizzati in funzione del problema assegnato, sull'abilità nell’analisi dei dati, sulla capacità di commentare criticamente i risultati ottenuti e sull'esattezza dei calcoli. La valutazione è espressa in trentesimi. Il corso e l'esame finale si svolgono in lingua italiana; tuttavia, su richiesta, gli studenti internazionali possono sostenere l’esame in lingua inglese.
Testi
A scelta uno dei seguenti testi:
in italiano:
• Borra & Di Ciaccio (2021) Statistica - Metodologie per le Scienze Economiche e Sociali, 4/ed, McGraw Hill
• Piccolo (2020) Statistica per le Decisioni, Il Mulino
oppure in inglese:
• Agresti, A. & Finlay, B. (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, Fourth Edition, Pearson
Contenuti
Il corso fornisce una conoscenza di base della statistica descrittiva e inferenziale. Ha il duplice obiettivo di sviluppare le capacità di interpretazione e valutazione critica dei dati statistici, nonché l'abilità di produrre ed elaborare autonomamente semplici analisi in ambito univariato e bivariato.
Elenco degli argomenti:
1. Rilevazioni statistiche.
2. Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche di variabili qualitative e quantitative.
3. Numeri indice: indice di Laspeyres, di Paasche, di Fisher.
4. Indici statistici di posizione: media aritmetica, mediana e moda. Media aritmetica ponderata. Percentili e quartili.
5. Classificazione delle osservazioni e valori anomali. Box-Plot.
6. Indici statistici di variabilità: varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, range, range interquartile, MAD.
7. Mutua variabilità e differenza semplice media.
8. Concentrazione e rapporto di concentrazione di Gini. Spezzata di Lorenz.
9. Standardizzazione di una variabile. Misure di asimmetria e curtosi.
10. Distribuzione Normale e tavole della Normale standardizzata.
11. Misure di associazione e misure di dipendenza tra due caratteri: indice Chi-quadrato, indice Eta-quadro e scomposizione della devianza, covarianza e indice di correlazione lineare di Bravais-Pearson.
12. Elementi di inferenza statistica. Campionamento. Teorema Limite centrale.
13. Principali stimatori puntuali: media campionaria, varianza campionaria e proporzione campionaria.
14. Test delle ipotesi statistiche: logica e struttura probabilistica. Test sull’indipendenza tra caratteri.
15. Modello di regressione lineare semplice. Ipotesi classiche del modello di regressione lineare
semplice. Stima e proprietà della retta di regressione. Verifica del modello e misura della bontà di accostamento mediante indice di determinazione R-quadro.
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Prima dell'inizio del semestre, si consiglia di contattare la docente tramite email (esarno@unior.it) per iscriversi al corso e consentire la creazione di un'aula virtuale per scaricare il materiale didattico.