ELIZA - Scienze Umane e Sociali e Intelligenza Artificiale (Italia)
Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
Parole che raccontano: l’intelligenza artificiale per scoprire i beni culturali
Program committee (membro del comitato scientifico)
Organizzatore/Organizzatrice, Relatore/Relatrice
Partecipazione al comitato organizzativo
Person
Independent Continuant
Relatore/Relatrice, Responsabile scientifico
Presidente/Chairman del comitato organizzativo
VICINA – Virtual China Interaction and NAvigation
Organizzatore/Organizzatrice, Supporto organizzativo
CUR per l’Agenda territoriale della Campania 2025-30 -Tavolo tematico n. 2 "Ricerca e Innovazione"
University of Zagreb - Ricercatore/Ricercatrice all’estero
Lingue e Intelligenza Artificiale: modelli generativi del linguaggio e traduzione automatica
Agent
Ricerca e innovazione: il trasferimento tecnologico per la creazione di impresa
Summer School Tecnologie del Linguaggio e della Traduzione
Best Poster Award - The Fourth Conference on Language Data and Knowledge (LDK 2023) Poster: Barbu Mititelu V., di Buono M.P., Oliveira H.G., Spahiu B., Volunaite Oleskeviciene G. 2023. Adopting Linguistic Linked Data Principles: Insights on Users’ Experience. The Fourth Conference on Language Data and Knowledge (LDK 2023). 12-15 September 2023, Vienna
This proposal from a team based at the University of Naples 'L'Orientale' aims to create a dataset for Named Entity Recognition (NER) and Term Extraction for archeological terms in Italian and English in the Europeana Archeology collection. NER is the process of identifying proper names such as person names or locations in unstructured text. Term Extraction is similar, but focuses on finding specialised terms, in this case from the archeology domain. Vocabularies like Getty and CIDOC CRM will be considered. The final dataset could be used in the development and evaluation of AI/ML based technologies for NER in the archeology domain. Reviewers particularly appreciated the clear structure and maturity of the proposal, for which a mock dataset was already made using Europeana’s APIs to test the approach proposed. The bilingual aspect and the scarcity of similar open resources for the archeology field were also seen as particularly valuable.
RASSEGNA ITALIANA DI LINGUISTICA APPLICATA - ISSN: 0033-9725 - Rome Italy: Bulzoni Editore Srl
DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE-2021
VICINA - Virtual China Interaction and Navigation. Un viaggio virtuale nella Cina del periodo Qing
Limitations of Current Large Language Models and How to Overcome Them
University of Bielefeld - Ricercatore/Ricercatrice all’estero
Università degli Studi di NAPOLI "L'Orientale" - Ricercatore/Ricercatrice universitario a t.d.
Dietro le scene dell’Intelligenza Artificiale
Le parole dell’Intelligenza Artificiale. Tecnologie generative e modelli del linguaggio.
RDF description of di Buono Maria Pia - http://irises.unior.it/resource/person/73984
I-LanD Centro di Ricerca Interuniversitario (Italia)
CLARIN-IT – Italian Common Language Resources and Technology Infrastructure - Comitato METADATI & STANDARD (Italia)